C# 快速高效率復(fù)制對(duì)象（表達(dá)式樹(shù)）

來(lái)源：本站原創(chuàng)|時(shí)間：2020-01-10|欄目：C#教程|點(diǎn)擊：次

1、需求

在代碼中經(jīng)常會(huì)遇到需要把對(duì)象復(fù)制一遍，或者把屬性名相同的值復(fù)制一遍。

比如：

public class Student
 {
  public int Id { get; set; }
  public string Name { get; set; } 
  public int Age { get; set; } 
 }

 public class StudentSecond
 {
  public int Id { get; set; }
  public string Name { get; set; }
  public int Age { get; set; } 
 }

Student s = new Student() { Age = 20, Id = 1, Name = "Emrys" };

我們需要給新的Student賦值

Student ss = new Student { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

再或者給另一個(gè)類StudentSecond的屬性賦值，兩個(gè)類屬性的名稱和類型一致。

StudentSecond ss = new StudentSecond { Age = s.Age, Id = s.Id, Name = s.Name };

2、解決辦法

當(dāng)然最原始的辦法就是把需要賦值的屬性全部手動(dòng)手寫(xiě)。這樣的效率是最高的。但是這樣代碼的重復(fù)率太高，而且代碼看起來(lái)也不美觀，更重要的是浪費(fèi)時(shí)間，如果一個(gè)類有幾十個(gè)屬性，那一個(gè)一個(gè)屬性賦值豈不是浪費(fèi)精力，像這樣重復(fù)的勞動(dòng)工作更應(yīng)該是需要優(yōu)化的。

2.1、反射

反射應(yīng)該是很多人用過(guò)的方法，就是封裝一個(gè)類，反射獲取屬性和設(shè)置屬性的值。

private static TOut TransReflection<TIn, TOut>(TIn tIn)
  {
   TOut tOut = Activator.CreateInstance<TOut>();
   foreach (var itemOut in tOut.GetType().GetProperties())
   {
    var itemIn = tIn.GetType().GetProperties().Where(i => i.Name == itemOut.Name).FirstOrDefault();
    if (itemIn != null)
    {
     itemOut.SetValue(tOut, itemIn.GetValue(tIn));
    }
   }
   return tOut;
  }

調(diào)用：StudentSecond ss= TransReflection<Student, StudentSecond>(s);

調(diào)用一百萬(wàn)次耗時(shí)：2464毫秒

2.2、序列化

序列化的方式有很多種，有二進(jìn)制、xml、json等等，今天我們就用Newtonsoft的json進(jìn)行測(cè)試。

調(diào)用：

StudentSecond ss= JsonConvert.DeserializeObject<StudentSecond>(JsonConvert.SerializeObject(s));

調(diào)用一百萬(wàn)次耗時(shí)：2984毫秒

從這可以看出序列化和反射效率差別不大。

3、表達(dá)式樹(shù)

3.1、簡(jiǎn)介

關(guān)于表達(dá)式樹(shù)不了解的可以百度。

也就是說(shuō)復(fù)制對(duì)象也可以用表達(dá)式樹(shù)的方式。

  Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = (x) => new StudentSecond { Age = x.Age, Id = x.Id, Name = x.Name };
  var f = ss.Compile();
  StudentSecond studentSecond = f(s);

這樣的方式我們可以達(dá)到同樣的效果。

有人說(shuō)這樣的寫(xiě)法和最原始的復(fù)制沒(méi)有什么區(qū)別，代碼反而變多了呢，這個(gè)只是第一步。

3.2、分析代碼

我們用ILSpy反編譯下這段表達(dá)式代碼如下：

ParameterExpression parameterExpression;
 Expression<Func<Student, StudentSecond>> ss = Expression.Lambda<Func<Student, StudentSecond>>(Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(StudentSecond)), new MemberBinding[]
 {
  Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Age(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Age()))),
  Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Id(int)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Id()))),
  Expression.Bind(methodof(StudentSecond.set_Name(string)), Expression.Property(parameterExpression, methodof(Student.get_Name())))
 }), new ParameterExpression[]
 {
  parameterExpression
 });
 Func<Student, StudentSecond> f = ss.Compile();
 StudentSecond studentSecond = f(s);

那么也就是說(shuō)我們只要用反射循環(huán)所有的屬性然后Expression.Bind所有的屬性。最后調(diào)用Compile()(s)就可以獲取正確的StudentSecond。

看到這有的人又要問(wèn)了，如果用反射的話那豈不是效率很低，和直接用反射或者用序列化沒(méi)什么區(qū)別嗎？

當(dāng)然這個(gè)可以解決的，就是我們的表達(dá)式樹(shù)可以緩存。只是第一次用的時(shí)候需要反射，以后再用就不需要反射了。

3.3、復(fù)制對(duì)象通用代碼

為了通用性所以其中的Student和StudentSecond分別泛型替換。

private static Dictionary<string, object> _Dic = new Dictionary<string, object>();

  private static TOut TransExp<TIn, TOut>(TIn tIn)
  {
   string key = string.Format("trans_exp_{0}_{1}", typeof(TIn).FullName, typeof(TOut).FullName);
   if (!_Dic.ContainsKey(key))
   {
    ParameterExpression parameterExpression = Expression.Parameter(typeof(TIn), "p");
    List<MemberBinding> memberBindingList = new List<MemberBinding>();

    foreach (var item in typeof(TOut).GetProperties())
    {
     MemberExpression property = Expression.Property(parameterExpression, typeof(TIn).GetProperty(item.Name));
     MemberBinding memberBinding = Expression.Bind(item, property);
     memberBindingList.Add(memberBinding);
    }

    MemberInitExpression memberInitExpression = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(TOut)), memberBindingList.ToArray());
    Expression<Func<TIn, TOut>> lambda = Expression.Lambda<Func<TIn, TOut>>(memberInitExpression, new ParameterExpression[] { parameterExpression });
    Func<TIn, TOut> func = lambda.Compile();
    _Dic[key] = func;
   }
   return ((Func<TIn, TOut>)_Dic[key])(tIn);
  }

調(diào)用：StudentSecond ss= TransExp<Student, StudentSecond>(s);

調(diào)用一百萬(wàn)次耗時(shí)：564毫秒

4、總結(jié)

從以上的測(cè)試和分析可以很容易得出，用表達(dá)式樹(shù)是可以達(dá)到效率與書(shū)寫(xiě)方式二者兼?zhèn)涞姆椒ㄖ?，總之比傳統(tǒng)的序列化和反射更加優(yōu)秀。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，同時(shí)也希望多多支持我們！

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